本书分为五个部分：基础知识、智能Agent、知识表示与推理、机器学习以及高级主题。在基础知识部分，作者介绍了AI的基本概念、搜索算法以及约束满足问题等。智能Agent部分讨论了Agent的感知、行动和决策过程。知识表示与推理部分则深入探讨了如何将知识表示为计算机可以理解和使用的形式，以及如何进行推理。机器学习部分是本书的重点，详细介绍了监督学习、无监督学习、强化学习等机器学习方法。最后，高级主题部分涉及了自然语言处理、计算机视觉、规划、学习和行动的整合等。
本书的特点是理论与实践相结合，不仅提供了大量的实例和代码示例，还穿插了历史回顾和现实世界的应用案例，使读者能够更加深入地理解AI技术的发展和应用。此外，作者还讨论了AI技术的伦理和社会问题，如AI在决策过程中的透明度和可解释性、数据隐私、自动化决策的公平性等，这些问题在AI技术的快速发展中变得越来越重要。
展望未来，AI技术将继续深入各个行业，改变我们的工作和生活方式。然而，随着AI能力的增强，如何确保其安全和可靠，以及如何避免可能出现的负面影响，将是未来研究的重要方向。《人工智能：一种现代的方法》不仅为初学者提供了一个良好的入门指南，也为专业人士提供了深入理解AI技术及其对社会影响的宝贵资源。